为什么说篮球界的AI视觉技术应用是最难的?

发布时间:2018-06-12 23:46:42

为什么说篮球界的AI视觉技术应用是最难的?

  2018年NBA总决赛已然落下了帷幕,不论是独自撑起风雨飘摇的骑士队的皇帝詹姆斯、在关键时刻杀人诛心的死神杜兰特,还是在接球瞬间令对手胆寒颤栗的水花兄弟,都让今年的球迷朋友们大呼过瘾。

  勇士与骑士这对“老冤家”连续四年的对决,更是被腾讯体育节目中穿插的几支巨星视频推向了高潮。如果我告诉你,一系列让人起鸡皮疙瘩的视频是AI剪得你信吗?同样的例子还出现在9号结束的NBA总决赛最后一场。骑士队在克里夫兰输掉了系列赛第四场后,金州勇士队完成了两连冠的同时也让杜兰特收获了自己连续第二座FMVP奖杯。为杜兰特剪辑一份从德克萨斯大学进入NBA到两连FMVP的成长史,专业视频剪辑人员需要多个小时的资源准备和观赛期间持续不断整理材料才能完成。而这对于IBM AI Vision视觉大脑来说要简单很多。它能够在比赛过程中实时完成视频识别和剪辑工作,2-3小时的实时比赛,仅需20秒,即可输出一分钟成片。对于转播方腾讯体育来说,这项技术的运用为球迷在赛后第一时间提供最及时的球星集锦视频,也极大地缓解了视频剪辑人员的工作压力,让他们能够有热情和精力投入到更多需要艺术情感渲染的视频制作中。

  有不少球迷朋友表示:“我们是压根没想到AI能干剪视频这事儿了,印象中的AI还仅仅存在于科幻片中,并且我们还认为那也就是个聊天机器人。”并且对于AI人们也是有不少疑问,比如:在一次快攻中,AI是如何捕捉进攻主体的? 篮球比赛异常激烈,球员相互遮挡会不会为机器学习带来不便?

  (AI通过一千多个维度定义人物。单人脸便有512个维度。确保冲撞、遮挡等情况下,识别依然准确。)

  IBM AI Vision视觉大脑通过机器学习能看懂篮球、了解规则、识别动作、判断得分失误。2017-2018 NBA总决赛期间,它根据腾讯篮球迷中呼声最高的七大球星特质(全面、精准、霸气、杀气、强硬、坚定、稳定),向腾讯编辑学习这些特质背后的篮球比赛画面和视频镜头语言。IBM AI基于腾讯NBA 数据库69年积累的超过21亿秒的篮球比赛视频素材,能实时识别出这7位球星(库里、詹姆斯、杜兰特、哈登、保罗、乐福、汤普森),精确标注并剪切出他们的特色动作(后撤步投篮、灌篮、三分球等)和表情(咆哮、兴奋、开心等),并最终为每位球星剪辑出45秒的视频集锦。从总决赛第一场比赛直播开始播放,为数亿观众呈现出这些精彩瞬间。

  今天,我们准备介绍一下这位超厉害的帮手——IBM AI Vision 视觉大脑。让科技有温度,看主持人子星、嘉宾评论员沈知渝和IBM人工智能专家林咏华如何妙语连珠,为你揭秘IBM AI Vision 是如何剪辑出最合你胃口的短片的吧。

  AI会为体育编辑剪视频提供便利,那么问题来了?小编身子一抖,我会不会失业?

  和大家介绍下,我们的人工智能科学家都是美貌与智慧并存的。认真工作的女人真迷人。